Effectiveness of ethical issues teaching program on knowledge, ethical behavior and ethical stress among nurses
Notice bibliographique
Résumé
Background : New technology, economic constraints, scarce resources and conflicting values have set expectations for nurses’ ethical competence. Everyday ethical issues in nursing practice attract little attention but can create stress for nurses. Nurses often feel uncomfortable in addressing the ethical issues they encounter in patient care. The aim of the study is to examine the effect of teaching program regarding ethical issues on nurses knowledge, ethical behavior, frequency and degree of ethical stress. Subjects and methods : Research design is A Quasi-experimental design was used in the study. The study was conducted among staff nurses working at Mansoura Emergency Hospital which provides a wide spectrum of health services at Delta Region. Three tools were used for data collection namely: Ethical Issues Knowledge Questionnaire, Observational checklist for Ethical Behavior and Ethical Issues Stress scale. Results: The study findings concludes that there was a strong correlation between Knowledge of Nursing ethics and Ethical behavior after the teaching program. In addition strong correlation found between the Knowledge and frequency of ethical stress in post test. Conclusion & Recommendations: Nurses face daily ethical challenges in the provision of quality health care. Ethical issues teaching program has positive influence in improving their knowledge, reduction in the frequency and degree of stress. It is recommended that ethics training cannot take place just once in a training room, but needs on-going support at all levels of the organization. The training should include what ethics is, along with actual examples of relevant situations, and how to explore an ethical dilemma through interacting with others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».