Parallel High-Order Anisotropic Block-Based Adaptive Mesh Refinement Finite-Volume Scheme
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Notice bibliographique
Résumé
A novel parallel, high-order, anisotropic, block-based, adaptive mesh re nement (AMR), nite-volume scheme is proposed and developed herein for the numerical solution of physically complex ow problems having disparate spatial and temporal scales, and with strong anisotropic features. A block-based AMR approach is used which permits highly e cient and scalable implementations on parallel computing architectures and the use of multiblock, bodytted computational grids for the treatment of complex geometries. Rather than adopting a more usual isotropic approach to the re nement of the grid blocks, the proposed approach uses a binary hierarchical tree data structure that allows for anisotropic re nement of the grid blocks in each of the coordinate directions in an independent fashion. This allows for the more e cient and accurate treatment of narrow layers, discontinuities, and/or shocks in the solutions which occur, for example, in the thin boundaries and mixing layers of high-Reynolds-number viscous ows and in the regions of strong non-linear wave interactions of high-speed compressible ows with shocks. The anisotropic AMR approach is combined with a computationally e cient, high-order, central, essentially non-oscillatory (CENO), cell-centered, upwind, nite-volume scheme and an e cient parallel, implicit and explicit scheme for the solution of general systems of partial di erential equations governing both steady and time-varying problems. The CENO upwind scheme makes use of Riemann-solver based ux functions and a solution smoothness indicator to provide robust, accurate, and monotonic treatment of shocks and under-resolved solution content. The nite-volume scheme is applied to the solution of both a model system, the advectiondi usion equation, as well as the Euler equations governing compressible, inviscid, gaseous ows in two space dimensions. The potential of the parallel adaptive scheme for dealing with ows having disparate scales is clearly demonstrated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle