Potential for CO<sub>2</sub>Fixation by Chlorella pyrenoidosa Grown in Oil Sands Tailings Water
Notice bibliographique
Résumé
Discharge of process water into tailings ponds is associated with many mining operations, including that of bitumen. These tailings ponds can be used to grow organisms, such as algae, which, in turn, fix CO 2 and degrade unwanted dissolved components. After processing, algae can be used for the production of fuels (for example, biodiesel or methane). In this work, we explored the potential for growth of a unicellular algae, Chlorella pyrenoidosa, in tailings water from an oil sands mining and upgrading operation. Once we determined that it was possible to grow algae in the tailings water, we designed and optimized minimal growth media for biomass (algae) production and did a preliminary engineering estimate of the potential for CO 2 fixation. The medium components required for growth of C. pyrenoidosa in 95% oil sands tailings water (OSTW) were screened using a two-level full factorial experiment. Sodium nitrate, phosphate, and Fe-ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA) were the most important medium components. After this work, response surface methodology (RSM) was used to find the optimum concentrations of these nutrients. The optimum concentrations of sodium nitrate, phosphate, Fe-EDTA, and trace metal solution were 11.9 mM, 9.4 mM, 49.5 μM, and 2 mL/L, respectively. On the basis of an optimized specific growth rate of 0.085 g L −1 day −1, it was estimated that 12 million tons/year of CO 2 could be fixed by C. pyrenoidosa growing in the tailings ponds in the Athabasca region of Canada. This value has to be considered optimistic because of fluctuations in temperature, light, and other growing conditions, which would be experienced in the full-scale system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».