Impact of<scp>d</scp>-amino acid dehydrogenase on virulence factor production by a<i>Pseudomonas aeruginosa</i>
Notice bibliographique
Résumé
Chronic Pseudomonas aeruginosa infections remain the leading cause of lung dysfunction and mortality for cystic fibrosis (CF) patients. Many other bacteria inhabit the CF lung, but P. aeruginosa utilizes novel strategies that allow it to colonize this environment as the predominant bacterial pathogen. D-Amino acid dehydrogenase encoded by dadA is highly expressed by P. aeruginosa within the CF lung, and it is required for optimal production of hydrogen cyanide by some CF-adapted isolates. To better understand the increased significance of D-amino acid dehydrogenase in P. aeruginosa physiology, we characterized the contribution of the dad operon to virulence factor production. In this study, we determined that DadA is required for optimal production of pyocyanin, pyoverdine, and rhamnolipid by CF-adapted and non-CF-adapted isolates of P. aeruginosa. In addition, DadA is required for optimal production of alginate, biofilm formation, and virulence of a CF-adapted isolated of P. aeruginosa in an alfalfa seedling model of infection. Taken together, the results indicate that DadA plays a pleiotropic role in the production of important virulence factors by P. aeruginosa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».