Evidence for Shortening the Duration of Clinical Trials of Antidepressants and a Proposed Paradigm for Such Studies
Notice bibliographique
Résumé
The model for the clinical trial of putative antidepressants is older than 50 years. Recent failures resulted in several drug companies, citing excessive costs of lengthy multiweek trials, abandoning new drug development. Collateral problems include patients being maintained on ineffective drugs for 6 to 8 weeks, increasing the pain associated with the disorder. This study proposes an alternative model for testing new drugs that both shortens the clinical trial and broadens its aims to include a profile of the new drug's specific clinical actions. This alternative model makes it possible to uncover the drug's application to treatment of other mental disorders. It is based on recent findings that onset of action and a large proportion of an effective drug's positive effects, contrary to early reports, occur within the first 2 weeks. It uses an index of the 2-week "early improvement" to predict a 6-week outcome. Measuring effects on the dimensions of the disorder determined that effective antidepressants act on mood and behavioral components and that the Hamilton and new "multivantaged" methods can provide a profile of specific drug actions distinguished from nonspecific placebo effects, at 2 weeks. This early improvement is predictive of positive outcome of 6-week trials. Because of the implications of successful 2-week trials for reducing costs, providing data on specific clinical drug actions, potentially stimulating new drug development, and reducing patient suffering from extended treatment with ineffective drugs, a large sample, prospective study designed in accord with this test trial is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,470 | 0,552 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,014 |
| Communication savante | 0,007 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».