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Enregistrement W2326561564 · doi:10.1061/40591(269)17

Ultra Fine Fly Ash for High Performance Concrete

2001· article· en· W2326561564 sur OpenAlexaff
Kevin D Copeland, Karthik H. Obla, Russell L. Hill, M D Thomas

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycling and utilization of industrial and municipal waste in materials production
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFly ashComputer scienceEnvironmental scienceMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The incorporation of pozzolans such as fly ash imparts benefits to concrete such as reduced permeability, increased resistance to alkali silica reaction (ASR), sulfate attack, chloride ingress and corrosion. It has long been recognized that the activity of fly ash is much improved by increasing its fineness. Fine fly ash can be manufactured by grinding or by selective classification using air classifiers. In the past both these approaches have typically been cost prohibitive. However, recently it has become possible to commercially manufacture large quantities of an ultra fine fly ash (UFFA) with an average particle size of 3 micrometers (90% < 7 micrometers). This paper discusses the fresh and hardened properties of concrete made with UFFA at different dosages. Cement content was also varied over a broad range. Durability testing for ASR, sulfate attack, chloride diffusivity, and rapid chloride permeability (RCP) was also conducted. It was found that at a given workability and water content, concrete containing UFFA could be produced with only 50% of the high-range water reducer (HRWR) dosage required for comparable silica fume (SF) concrete. Similar durability measures as SF concrete were observed when a slightly higher dosage of UFFA was used with a small reduction (10%) in water content. Also, a recent application involving UFFA is documented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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