Revivification of a method for identifying longleaf pine timber and its application to southern pine relicts in southeastern Virginia
Notice bibliographique
Résumé
Longleaf pine ( Pinus palustris Mill.) cannot be distinguished from the other southern pines based on wood anatomy alone. A method that involves measuring pith and second annual ring diameters, reported by Arthur Koehler in 1932 (The Southern Lumberman, 145: 36–37), was revisited as an option for identifying longleaf pine timbers and stumps. Cross-section disks of longleaf, loblolly ( Pinus taeda L.), and shortleaf ( Pinus echinata Mill.) pines were measured and the diameters of their piths and second annual rings plotted against each other. From this plot, longleaf pine could be differentiated from the other two southern pine species, demonstrating that a method established with trees harvested more than 70 years ago is still applicable to standing timber of today. No evidence was found to suggest that different growth rates impact method applicability. In those situations where the second annual ring is intact, but not the pith, very large second annual ring diameters (>40 mm) may identify timbers with a lower probability of being longleaf pine. In addition to the identification of very old lightwood stumps as part of a longleaf pine restoration effort, both methods may be applied to timber identification in historic structures and the niche forest products industry involving the recovery and processing of highly prized longleaf pine logs from river bottoms. Measurements from relicts sampled in this study were consistent with the purported range for longleaf pine in Virginia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».