Immunogenicity of a peptide‐based anti‐IgE conjugate vaccine in non‐human primates
Notice bibliographique
Résumé
The anti-human immunoglobulin E (IgE) monoclonal antibody, omalizumab (Xolair®, Genentech, South San Fransisco, CA), is effective in the treatment of poorly controlled moderate to severe allergic asthma and chronic idiopathic urticaria. It acts by specifically binding to the constant domain (Cϵ3) of free human IgE in the blood and interstitial fluid. Although efficacious, use of omalizumab is limited due to restrictions on patient weight and pre-existing IgE levels, and frequent dosing (q2-4 weeks). A vaccine inducing anti-IgE antibodies has the potential for similar clinical benefits with less frequent dosing and relatively lower cost of goods. We developed a vaccine containing two IgE peptide-conjugates targeting the Cϵ3 domain of human IgE. As part of preclinical evaluation of the vaccine to optimize formulation and dose prior to initiating clinical studies, we evaluated the vaccine in non-human primates, and demonstrate the induction of anti-peptide antibodies that can bind to conformationally intact human IgE and are capable, at least in some animals, of substantial lowering circulating IgE levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».