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Enregistrement W2326590408 · doi:10.1193/101914eqs164m

Amplification Effects of Thin Soft‐Surface Layers

2016· article· en· W2326590408 sur OpenAlexaff
W. D. Liam Finn, Francisco Ruz

Notice bibliographique

RevueEarthquake Spectra · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShakeBoreholeOutcropGeologySurface layerGeotechnical engineeringLayer (electronics)Magnitude (astronomy)Soil horizonSeismologyMineralogySoil scienceGeomorphologySoil waterMaterials scienceComposite materialEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The amplification effects of shallow soft‐surface layers with respect to an underlying hard‐soil layer or rock are studied using data recorded from the 2011 Tohoku earthquake. Twenty‐four sites have been studied with depths to rock ranging from 4–30 m. At each site, two records were available: one in rock at the bottom of the borehole at depths of 100–500 m and one on the surface of the soft‐soil layer. Analyses of the soil‐rock columns were conducted using the program SHAKE. Good agreement was found between calculated and recorded surface spectra, which demonstrated the reliability of SHAKE analyses for the sites under study. Therefore, SHAKE analyses were used to determine the outcrop motions at the top of rock. Amplification factors were determined by comparing characteristics of the surface and outcrop motions such as Fourier and response spectra. Computed amplification factors were correlated with V S 30 , V soil , and soft layer period, T = 4 H / V soil . The results show clearly that the most reliable correlations for estimating the amplification of soft shallow surface layers less than 30 m are those based on V S 30 and soft layer period, T .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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