Postpartum domperidone use in British Columbia: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Domperidone is commonly used off-label to stimulate milk production in mothers who have low milk supply. The aim of this study was to describe trends, patterns and determinants of postpartum domperidone use. METHODS: This is a retrospective, population-based study involving all women with a live birth between Jan. 1, 2002, and Dec. 31, 2011, in the province of British Columbia. We examined administrative data sets containing person-specific information on filled prescriptions and use of medical services, and we used logistic regression to examine associations between domperidone use and maternal characteristics. RESULTS: The study population consisted of 225 532 women with 320 351 live births. The prevalence of postpartum domperidone use more than doubled between 2002 and 2011. In 2011, 1 in 3 women with a preterm birth and 1 in 5 women with a full-term birth were prescribed domperidone in the first 6 months postpartum. Women who were older, had a higher body mass index, had a chronic disease, were first-time mothers, delivered more than 1 baby (multiple pregnancy), had a preterm birth or had a cesarian delivery were more likely to fill a postpartum domperidone prescription. INTERPRETATION: We found an increase in postpartum domperidone use over a 10-year period. More research is needed on maternal and infant health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».