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Enregistrement W2326592659 · doi:10.5114/pm.2012.31465

Interpretation of DXA densitometric and morphometric examinations

2012· article· en· W2326592659 sur OpenAlexaboutno aff
Tomasz Szafrański, Tomasz Kostyk, Piotr Leszczyński

Notice bibliographique

RevueMenopausal Review · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMenopauseMedicineInterpretation (philosophy)GynecologyInternal medicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteoporoza jest ukadow chorob koci charakteryzujc si nisk mas kostn i zaburzeniami struktury tkanki kostnej, a w konsekwencji zwikszon podatnoci na zamania. Zamania trzonw krgw s jednymi z najczstszych zama osteoporotycznych, czsto pozostaj nieme klinicznie, a ich obecno wie si ze zwikszon miertelnoci. Wczesne wykrycie osteoporozy i identyfikacja zama trzonw krgw pozostaj gwnymi celami diagnostyki. Densytometria (dual-energy X-ray absorptiometry -DXA) jest jedyn metod pomiaru gstoci mineralnej koci (bone mineral density -BMD) majc zastosowanie w praktyce klinicznej. Badanie densytometryczne mona przeprowadzi w obrbie koci udowej, krgosupa oraz przedramienia. Standardowo u wikszoci pacjentw wykonuje si je w obrbie koci udowej i krgosupa. Pozostae lokalizacje, takie jak przedrami, lub opcja total body s wykorzystywane u wybranych pacjentw i ich zastosowanie wie si z pewnymi ograniczeniami. Badanie DXA jest rwnie podstawowym narzdziem w monitorowaniu skutecznoci terapii osteoporozy na podstawie analizy zmian gstoci mineralnej koci. Automatyczna morfometria metod DXA (vertebral fracture assesment -VFA) wydaje si bardzo dobrym narzdziem do wczesnego wykrywania zama trzonw krgw w czci piersiowo-ldwiowej krgosupa (Th4-L4). Metod z wyboru w ocenie zama trzonw krgw w badaniu VFA jest metoda pilociowa wg Genanta. Badania DXA i VFA s uzupeniajcymi si

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0090,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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