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Enregistrement W2326616482 · doi:10.1021/am500261c

Superhydrophobic Stability of Nanotube Array Surfaces under Impact and Static Forces

2014· article· en· W2326616482 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceContact angleNanotubeSuperhydrophobic coatingComposite materialCoatingAnodizingNanotechnologyCarbon nanotubeAluminium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The surfaces of nanotube arrays were coated with poly(methyl methacrylate) (PMMA) using an imprinting method with an anodized alumina membrane as the template. The prepared nanotube array surfaces then either remained untreated or were coated with NH2(CH2)3Si(OCH3)3(PDNS) or CF3(CF2)7CH2CH2Si(OC2H5)3 (PFO). Thus, nanotube arrays with three different surfaces, PDNS, PMMA (without coating), and PFO, were obtained. All three surfaces (PDNS, PMMA, and PFO) exhibited superhydrophobic properties with contact angles (CA) of 155, 166, and 168°, respectively, and their intrinsic water contact angles were 30, 79, and 118°, respectively. The superhydrophobic stabilities of these three surfaces were examined under dynamic impact and static pressures in terms of the transition from the Cassie-Baxter mode to the Wenzel mode. This transition was determined by the maximum pressure (p(max)), which is dependent on the intrinsic contact angle and the nanotube density of the surface. A p(max) greater than 10 kPa, which is sufficiently large to maintain stable superhydrophobicity under extreme weather conditions, such as in heavy rain, was expected from the PFO surface. Interestingly, the PDNS surface, with an intrinsic CA of only 30°, also displayed superhydrophobicity, with a CA of 155°. This property was partially maintained under the dynamic impact and static pressure tests. However, under an extremely high pressure (0.5 MPa), all three surfaces transitioned from the Cassie-Baxter mode to the Wenzel mode. Furthermore, the lost superhydrophobicity could not be recovered by simply relieving the pressure. This result indicates that the best way to maintain superhydrophobicity is to increase the p(max) of the surface to a value higher than the applied external pressure by using low surface energy materials and having high-density binary nano-/microstructures on the surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle