Ligation of <scp>FcγR</scp> Alters Phagosomal Processing of Protein via Augmentation of <scp>NADPH</scp> Oxidase Activity
Notice bibliographique
Résumé
Proteolysis and the reduction of disulfides, both major components of protein degradation, are profoundly influenced by phagosomal redox conditions in macrophages. We evaluated the activation of phagocytic receptors that are known to influence activation of the phagocyte NADPH oxidase (NOX2), and its effect on phagosomal protein degradation. Population-based and single phagosome analyses of phagosomal chemistries in murine macrophages revealed that activation of NOX2 via the Fcγ receptor (FcγR) during phagocytosis decreased rates of proteolysis and disulfide reduction. Immunoglobulin G (IgG)-stimulated reactive oxygen species (ROS) production and the inhibition of phagosomal proteolysis and disulfide reduction were dependent on NOX2, FcγR and protein kinase C (PKC)/spleen tyrosine kinase (Syk) signaling. In contrast, low levels of ROS production were observed following the phagocytosis of unopsonized beads, which resulted in higher rates of phagosomal proteolysis and disulfide reduction. Phagosomes displayed autonomy with respect to FcγR-mediated differences in NOX2 activation and proteolysis, as phagosomes containing unopsonized cargo retained low NOX2 activation and high proteolysis even in the presence of phagosomes containing IgG-opsonized cargo in the same macrophage. These results show that opsonization of phagocytic cargo results in vastly different phagosomal processing of proteins through the FcγR-triggered, PKC/Syk-dependent local assembly and activation of NOX2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».