Reelin-Related Disturbances in Depression: Implications for Translational Studies
Notice bibliographique
Résumé
The finding that reelin expression is significantly decreased in mood and psychotic disorders, together with evidence that reelin can regulate key aspects of hippocampal plasticity in the adult brain, brought our research group and others to study the possible role of reelin in the pathogenesis of depression. This review describes recent progress on this topic using an animal model of depression that makes use of repeated corticosterone (CORT) injections. This methodology produces depression-like symptoms in both rats and mice that are reversed by antidepressant treatment. We have reported that CORT causes a decrease in the number of reelin-immunopositive cells in the dentate gyrus subgranular zone (SGZ), where adult hippocampal neurogenesis takes place; that down-regulation of the number of reelin-positive cells closely parallels the development of a depression-like phenotype during repeated CORT treatment; that reelin downregulation alters the co-expression of reelin with neuronal nitric oxide synthase (nNOS); that deficits in reelin might also create imbalances in glutamatergic and GABAergic circuits within the hippocampus and other limbic structures; and that co-treatment with antidepressant drugs prevents both reelin deficits and the development of a depression-like phenotype. We also observed alterations in the pattern of membrane protein clustering in peripheral lymphocytes in animals with low levels of reelin. Importantly, we found parallel changes in membrane protein clustering in depression patients, which differentiated two subpopulations of naïve depression patients that showed a different therapeutic response to antidepressant treatment. Here, we review these findings and develop the hypothesis that restoring reelin-related function could represent a novel approach for antidepressant therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».