Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: We aim to review recent neuroimaging contributions to our understanding of the cause and pathogenesis of Parkinson's disease, as well as treatment-related complications of disease, with a focus on functional anatomy and neurochemistry. RECENT FINDINGS: Recent reports describe altered dopaminergic activity in extrastriatal regions, as well as changes in other monoaminergic systems, such as serotonin. Attempts to correlate altered dopaminergic function with personality traits have also been described in the last year. The role of different markers of presynaptic dopaminergic integrity in the assessment of disease progression is discussed, as is the role of biomarkers in detection of preclinical disease. Cerebral activation studies not only confirm altered function of cortico-striatal-thalamo-cortical loops in Parkinson's, but also emphasize the importance of networks involving the cerebellum. The ability to detect changes in synaptic availability of dopamine using positron emission tomography with [(11)C]raclopride is reviewed, including the application to detect altered levels of dopamine in response to pharmacological, mechanical and behavioral stimuli. Such studies have been used to identify altered patterns associated with the development of motor fluctuations, as well as a biochemical substrate underlying the placebo effect in Parkinson's. SUMMARY: Functional imaging studies can provide novel insights into the etiopathogenesis of Parkinson's disease, as well as the mechanisms that contribute to complications of long-term therapy. They also shed light on the mechanisms that may underly behavioral changes and benefit derived from surgical interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».