Banana fruit VQ motif-containing protein5 represses cold-responsive transcription factor MaWRKY26 involved in the regulation of JA biosynthetic genes
Notice bibliographique
Résumé
Most harvested fruits and vegetables are stored at low temperature but many of them are highly sensitive to chilling injury. Jasmonic acid (JA), a plant hormone associated with various stress responses, is known to reduce chilling injury in fruits. However, little is known about the transcriptional regulation of JA biosynthesis in relation to cold response of fruits. Here, we show the involvement of a Group I WRKY transcription factor (TF) from banana fruit, MaWRKY26, in regulating JA biosynthesis. MaWRKY26 was found to be nuclear-localized with transcriptional activation property. MaWRKY26 was induced by cold stress or by methyl jasmonate (MeJA), which enhances cold tolerance in banana fruit. More importantly, MaWRKY26 transactivated JA biosynthetic genes MaLOX2, MaAOS3 and MaOPR3 via binding to their promoters. Further, MaWRKY26 physically interacted with a VQ motif-containing protein MaVQ5, and the interaction attenuated MaWRKY26-induced transactivation of JA biosynthetic genes. These results strongly suggest that MaVQ5 might act as a repressor of MaWRKY26 in activating JA biosynthesis. Taken together, our findings provide new insights into the transcriptional regulation of JA biosynthesis in response to cold stress and a better understanding of the molecular aspects of chilling injury in banana fruit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».