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Enregistrement W2326693417 · doi:10.1093/mnras/stv070

An optical investigation of the Dumbbell planetary nebula (M27, NGC 6583)

2015· article· en· W2326693417 sur OpenAlexaff
Dominic Lagrois, Gilles Joncas, Laurent Drissen, Thomas Martin, Laurie Rousseau-Nepton, Alexandre Alarie

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité LavalCentre for Research in Astrophysics of Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsNebulaPlanetary nebulaExcitation temperatureExcitationAmplitudeH II regionStarsAstronomySpectral lineEmission spectrumStar formationOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Imaging Fourier transform spectroscopy is used to obtain multiwavelength observations of the M27 planetary nebula's optical gas complex. The data set allows a complete cartography of the nebula's morphological properties, of its density and temperature structures in its low-excitation zone, and of its gas excitation. Radial profiles in peak intensity indicate that the nebula is radiation-bounded along its highly inhomogeneous and clumpy minor axis. The diffuse major axis show a monotonic decrease with increasing distance from the central star and appears to be matter-bounded. Clumps, said to be formed of numerous small-scale features referred as ‘knots’ in the literature, are mostly located in the low-excitation outer shell. The standard low-excitation [S ii] and [N ii] diagnostics reveal mean density and temperature, respectively, estimated at 80 cm−3 and 10 115 K in the nebula's outer layers. Temperature fluctuations, on the plane of the sky, show a decreasing trend with increasing angular scale. A lower limit of 0.023 is obtained for the amplitude |$t^{2}_{{\rm V}}$| of the volumetric temperature fluctuations. This indicates that temperature inhomogeneities could play a role in the solution of the abundance discrepancy problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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