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Enregistrement W2326701209 · doi:10.1097/01.ogx.0000450110.64104.c6

Prenatal Exposure to Antidepressants and Persistent Pulmonary Hypertension of the Newborn

2014· article· en· W2326701209 sur OpenAlexaff
Sophie Grigoriadis, Emily H. VonderPorten, Lana Mamisashvili, George Tomlinson, Cindy‐Lee Dennis, Gideon Koren, Meir Steiner, Patricia Mousmanis, Amy Cheung, Lori E. Ross

Notice bibliographique

RevueObstetrical & Gynecological Survey · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensWomen's College HospitalSt. Joseph’s Healthcare HamiltonCollege of Family Physicians of CanadaHospital for Sick ChildrenSickKids FoundationUniversity of TorontoUniversity Health NetworkCentre for Addiction and Mental HealthSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyOdds ratioConfidence intervalRelative riskCohort studyRespiratory distressMeta-analysisPediatricsObstetricsAntidepressantInternal medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Decisions about using antidepressants to treat major depressive disorder during pregnancy are complex. A potential adverse effect is persistent pulmonary hypertension of the newborn (PPHN), with an estimated baseline prevalence of 1.9 of 1000 live births. Symptoms can range from mild respiratory distress to hypoxia. Although a potential association between maternal use of selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) during pregnancy and PPHN was noted in 2006, subsequent published evidence is contradictory. This systematic review and meta-analysis was undertaken to determine whether a relationship exists between prenatal exposure to antidepressants and PPHN, with consideration of known risk factors. The literature search included EMBASE, MEDLINE, PsycINFO, and CINAHL through December 2012. Cohort and case-control English-language studies were eligible if they reported on PPHN after any exposure to antidepressants, had a comparison group of unexposed pregnant women for the antidepressant under analysis, and included or had data to calculate an effect size. Because PPHN is rare, adjusted or unadjusted odds ratios (ORs), prevalence, or relative risks were included in the analyses as estimates of ORs. Of 738 articles assessed, 5 cohort and 2 case-control studies were included in the final quantitative analysis; 3 reported data on exposure to SSRIs in early pregnancy, 2 reported on exposure at any time in pregnancy, 2 reported on exposure for most or all of pregnancy, and 5 reported on exposure in late pregnancy. For studies examining exposure to SSRIs in early pregnancy, the pooled OR was 1.23 (95% confidence interval [CI], 0.58–2.60), and significant study heterogeneity was found. The pooled OR for exposure to SSRIs at any time was 1.55 (95% CI, 0.79–3.04). The pooled OR with exposure during “most or all of pregnancy” was significant at 3.33 (95% CI, 1.58–7.02). The pooled OR for exposure in late pregnancy was significant at 2.50 (95% CI, 1.32–4.73). The absolute risk difference for developing PPHN after exposure to SSRIs in late pregnancy was 2.9 to 3.5 of 1000 infants; 286 to 351 women would need to be treated with an SSRI in late pregnancy to result in a mean of 1 additional case of PPHN. These results suggest that the risk for PPHN is increased with exposure to SSRIs in late pregnancy. Study design, congenital malformations, or meconium aspiration were not significant effect modifiers; cesarean delivery, maternal obesity, and preterm delivery could not be assessed as possible moderating effects. Depression during pregnancy must not be left untreated, and the parturient and her family must be advised of the risks for exposing the fetus to antidepressant drugs weighed against the risks for severe maternal depression. To avoid delays in diagnosis and treatment of PPHN, neonatologists must be made aware of the mother’s exposure to SSRIs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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