Occlusion Paradigm as a Tool to Assess Visual Distraction from In-Vehicle Telematics
Notice bibliographique
Résumé
Driver distraction associated with the use of on-board ITS technologies has become an issue of considerable public concern. The ease with which a task can be partitioned, referred to as task chunkability, can likely be a tool to assess the distraction potential of a secondary in-vehicle task to a driver. The present study explored the role of task chunking on distraction. Twenty-four participants, between the ages of 21 and 34, completed two separate experimental sessions. In one session they performed three in-vehicle tasks (a radio-tuning task and two simulated ITS device visual search tasks) under occlusion and while unoccluded. A task chunkability index, a ratio of the mean total shutter open time to the mean unoccluded total task time, was computed for each task. In another session, participants completed the same in-vehicle tasks while driving in a simulator at an approximate speed of 80 km/h, without occlusion. Measures of driving performance (standard deviation of lane position, the number and duration of lane exceedances, and the time to line crossing) under dual task conditions were related to corresponding chunkability indices to determine the association between task chunkability and driving performance. Results indicated that tasks differed significantly in terms of chunkability, however no differences were observed between tasks for the driving performance measures collected. A modified NASA TLX rating scale was also used to assess subjective workload for each task when performed alone and while driving. Significant differences were found between tasks in terms of mental demand, effort, frustration, and safety for both task assessment conditions. Results and implications for future research are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».