Identification of Tissue Contamination by Polymorphic Deletion Probe Fluorescence In Situ Hybridization
Notice bibliographique
Résumé
Potential sources of error in surgical pathology include specimen misidentification, unidentified tissue, and tissue contamination of paraffin blocks and slides. Current molecular approaches to characterize unidentified or misidentified tissue include fluorescence in situ hybridization identification of sex chromosomes (XY FISH) and microsatellite analysis. Polymorphic deletion probe (PDP) FISH, a novel FISH assay based on copy number variants, can distinguish between cells and tissues from 2 individuals in situ, independent of gender. Using a panel of 3 PDPs, we compared the genotypes of potential tissue contaminants (n=19) and unidentified tissues (n=6) with patient tissues to determine the utility of PDP FISH in resolving specimen identity. XY FISH was added to increase the informative potential of the assay, and microsatellite analysis was used as a gold standard to confirm PDP FISH results. PDP FISH distinguished between putative contaminants and patient tissues in 13 of 14 cases and indicated a high likelihood of 2 tissues originating from the same source in 11 of 11 cases. The assay has a sensitivity and specificity of 86% [6/7, exact 95% confidence interval (CI): 42%, 97%] and 100% (9/9, exact 1-sided 97.5% CI: 68%, 100%), respectively, and a positive predictive value and negative predictive value of 100% (6/6, exact 1-sided 97.5% CI: 54%, 100%) and 90% (9/10, exact 95% CI: 55%, 98%), respectively. PDP FISH is an accurate and practical molecular assay for the genetic characterization of potential tissue contaminants and unidentified tissues, especially in the setting of small sample size, and permits concomitant assessment of morphology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».