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Enregistrement W2326722042 · doi:10.1021/jm200608k

Targeting the Prostaglandin F2α Receptor for Preventing Preterm Labor with Azapeptide Tocolytics

2011· article· en· W2326722042 sur OpenAlexafffund
Carine B. Bourguet, Eugénie Goupil, Danaë Tassy, Xin Hou, Eryk Thouin, Felix Polyak, Terence E. Hébert, Audrey Claing, Stéphane A. Laporte, Sylvain Chemtob, William D. Lubell

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePreterm Birth and Chorioamnionitis
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcGill UniversityUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChemistryPreterm laborProstaglandinProstaglandin analoguePreterm labourPharmacologyReceptorPregnancyBiochemistryGestationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prostaglandin-F2α (PGF2α) receptor (FP) was targeted to develop tocolytic agents for inhibiting preterm labor. Azabicycloalkane and azapeptide mimics 2-10 were synthesized based on the (3S,6S,9S)-indolizidin-2-one amino acid analogue PDC113.824 (1), which was shown to modulate FP by a biased allosteric mechanism, involving both Gαq- and Gα12-mediated signaling pathways, and exhibited significant tocolytic activity delaying preterm labor in a mouse model ( Goupil ; et al. J. Biol. Chem. 2010 , 285 , 25624 - 25636 ). Although changes in azabicycloalkane stereochemistry and ring size caused loss of activity, replacement of the indolizidin-2-one amino acid with azaGly-Pro and azaPhe-Pro gave azapeptides 6 and 8, which reduced PGF2α-induced myometrial contractions, potentiated the effect of PGF2α on Gαq-mediated ERK1/2 activation, and inhibited FP modulation of cell ruffling, a response dependent on the Gα12/RhoA/ROCK signaling pathway. Revealing complementarities of azabicycloalkane and azapeptide mimics, novel probes, and efficient tocolytic agents were made to study allosteric modulation of the FP receptor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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