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Enregistrement W2326726245 · doi:10.1103/physreve.86.026701

Mass and momentum transfer across solid-fluid boundaries in the lattice-Boltzmann method

2012· article· en· W2326726245 sur OpenAlexaff
Xuewen Yin, Guigao Le, Junfeng Zhang

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLattice Boltzmann methodsConservation of massMechanicsMass transferMomentum transferPhysicsBoundary value problemMomentum (technical analysis)Pressure gradientFluid dynamicsConservation lawLattice (music)Statistical physicsClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mass conservation and momentum transfer across solid-fluid boundaries have been active topics through the development of the lattice-Boltzmann method. In this paper, we review typical treatments to prevent net mass transfer across solid-fluid boundaries in the lattice-Boltzmann method, and argue that such efforts are in general not necessary and could lead to incorrect results. Carefully designed simulations are conducted to examine the effects of normal boundary movement, tangential density gradient, and lattice grid resolution. Our simulation results show that the global mass conservation can be well satisfied even with local unbalanced mass transfer at boundary nodes, while a local mass conservation constraint can produce incorrect flow and pressure fields. These simulations suggest that local mass conservation, at either a fluid or solid boundary node, is not only an unnecessary consequence to maintain the global mass conservation, but also harmful for meaningful simulation results. In addition, the concern on the momentum addition and reduction associated with status-changing nodes is also not technically necessary. Although including this momentum addition or reduction has no direct influence on flow and pressure fields, the incorrect fluid-particle interaction may affect simulation results of particulate suspensions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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