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Enregistrement W2326727310 · doi:10.1136/sextrans-2013-051332

Internet-based partner selection and risk for unprotected anal intercourse in sexual encounters among men who have sex with men: a meta-analysis of observational studies

2014· review· en· W2326727310 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSexually Transmitted Infections · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMen who have sex with menSerodiscordantMedicineDemographyOddsOdds ratioObservational studyMeta-analysisAnal intercoursePopulationHuman immunodeficiency virus (HIV)Family medicineLogistic regressionInternal medicineEnvironmental healthViral load

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Men who have sex with men (MSM) who identify sex partners over the internet are more likely than other MSM to report having unprotected anal intercourse (UAI). It is unclear whether the internet facilitates pursuit of high-risk sex or whether MSM seeking sex online are a higher-risk population than other MSM. To summarise evidence as to whether internet-based partner selection predisposes MSM to high-risk behaviour, we conducted a meta-analysis of observational studies comparing MSM's UAI risk in online-initiated encounters to their UAI risk in offline-initiated encounters. METHODS: We systematically searched published, peer-reviewed literature to identify studies reporting MSM participants' engagement in UAI with online-identified and offline-identified male partners. We calculated pooled odds ratios for any UAI and for seroadaptive UAI practices with partners identified online relative to partners identified offline. RESULTS: We included 11 studies representing 39,602 sexual encounters. Odds for any UAI, seroconcordant UAI and serodiscordant UAI with strategic positioning were higher in online-initiated than offline-initiated encounters. Odds for UAI in group sex were higher in online-initiated encounters only among HIV-positive MSM. Effect sizes for all outcomes were greater among HIV-positive than HIV-negative MSM. Effect sizes were greatest when bathhouses, saunas and sex resorts were treated as offline comparison venues. CONCLUSIONS: Encounters initiated online have elevated odds for entailing UAI and seroadaptive UAI practices. Online-delivered behavioural interventions should address insufficiency of risk-reducing practices involving UAI relative to consistent condom use and promote frequent HIV testing among MSM seeking UAI partners online. http://group.bmj.com/products/journals/instructions-for-authors/licence-forms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle