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Enregistrement W2326730061 · doi:10.1103/physrevlett.109.084502

Size-Differentiated Lateral Migration of Bubbles in Couette Flow of Two-Dimensional Foam

2012· article· en· W2326730061 sur OpenAlexaff
Hadi Mohammadigoushki, James J. Feng

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePickering emulsions and particle stabilization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBubbleMechanicsMaterials scienceShear (geology)Shear rateDrop (telecommunication)Capillary actionShear flowCouette flowDispersityFlow (mathematics)PhysicsComposite materialRheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report experiments on lateral migration of bubbles in a two-dimensional foam sheared in a narrow-gap Couette device. A larger bubble in an otherwise monodisperse bubble raft migrates toward the center of the gap as long as the bubble size ratio and the shear rate are each above a threshold. The migration speed is roughly two orders of magnitude higher than that of a single bubble, and increases with the shear rate and the size ratio. The bubble also deforms much more than an isolated one at the same shear rate. Modifying the Chan-Leal solution for the migration of a single submerged bubble or drop, we derive a formula that successfully predicts all the migration trajectories recorded in the experiment. The threshold for migration corresponds to the wall repulsion force overcoming the capillary force in the two-dimensional foam. The size-differentiated bubble migration provides an explanation for previously observed size segregation in sheared three-dimensional polydisperse foams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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