Bronchiolitis and Pneumonia Requiring Hospitalization in Young First Nations Children in Northern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High rates of lower respiratory tract infection (LRTI), including bronchiolitis and pneumonia, have been reported in Inuit infants living in arctic Canada. We examined rates of LRTI in First Nations Canadian infants living in the Sioux Lookout Zone, in Northern Ontario. METHODS: A retrospective review of hospital admissions for LRTI during a 5-year period, in patients <1 year of age was carried out at the Sioux Lookout Meno Ya Win Health Centre, an acute-care hospital that provides secondary care to 31 mainly isolated communities and the town of Sioux Lookout. Admission rates were compared with those in the province of Ontario, as a whole. RESULTS: One-hundred and seventeen subjects were identified. The annualized rate of admission for nonbacterial LRTI was 44 per 1000 infants <1 year of age per year. This rate was significantly higher than for the whole province (P = 0.011). Admission rates also varied significantly between communities (P < 0.001).Thirteen percent of subjects required transfer to a tertiary care center. A virus was identified in 55% (36/65) of subjects tested for respiratory viruses, and respiratory syncytial virus and parainfluenza virus were identified most often. Of patients who had a blood culture performed, bacteria were found in 10% (6/59) of subjects. Many patients had radiographic evidence of consolidation, consistent with pneumonia. CONCLUSIONS: Rates of LRTI are significantly elevated in First Nations infants living in the Sioux Lookout Zone. Varying rates between communities suggest that environmental factors may be contributing to rates of LRTI in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».