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Enregistrement W2326765913 · doi:10.1111/acer.13032

A Comparison Among 5 Methods for the Clinical Diagnosis of Fetal Alcohol Spectrum Disorders

2016· article· en· W2326765913 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAlcoholism Clinical and Experimental Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNational Institutes of Health
Mots-clésFetal alcohol syndromeMedicineFetal alcoholReferralMedical diagnosisPediatricsDisease controlPsychiatryFamily medicineAlcoholEnvironmental healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite the prevalence of fetal alcohol spectrum disorders (FASD) and the importance of accurate identification of patients, clinical diagnosis may not be consistent across sites due to the heterogeneous nature of FASD and the characteristics of different diagnostic systems used. Here, we compare 5 systems designed to operationalize criteria recommended for the diagnosis of effects of prenatal alcohol exposure (PAE). We determined the extent of consistency among them as well as factors that may reduce intersystem reliability. Compared are: Emory Clinic, Seattle 4-Digit System (Diagnostic Guidelines for Fetal Alcohol Spectrum Disorders: The 4-Digit Diagnostic Code, Seattle, WA, University Publication Services, 2004), Centers for Disease Control and Prevention (Fetal Alcohol Syndrome: Guidelines for Referral and Diagnosis, Department of Health and Human Services, Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, GA, 2004), Canadian Guidelines (CMAJ, 172, 2005, S1), and the Hoyme Modifications (Pediatrics, 115, 2005, 39). METHODS: Subjects were 1,581 consecutively registered patients applying for evaluation at a university-based clinic treating alcohol and drug-exposed children. Records of the multidisciplinary evaluation (pediatric, social, psychological) were abstracted. Diagnostic criteria for all 5 systems were applied, and patients were diagnosed according to each of the systems. We compared results using Cohen's Kappa to evaluate the extent of agreement. RESULTS: Percent of individuals diagnosed with FASD ranged from 4.74% (CDC) to 59.58% (Hoyme). Examination using Cohen's Kappa found modest agreement among systems, particularly when individual diagnoses, Fetal Alcohol Syndrome (FAS), partial FAS (pFAS), and Alcohol-Related Neurodevelopmental Disorder (ARND) were used. Examination of diagnostic criteria found almost perfect agreement on growth (weight; height), with limited overlap for physical features (palpebral fissures, hypoplastic philtrum, upper vermillion) and for neurobehavioral outcomes. Child's race and age influenced agreement among systems, with African American and older children more frequently diagnosed. CONCLUSIONS: Results suggest problems in convergent validity among these systems, as demonstrated by a lack of reliability in diagnosis. Absence of an external standard makes it impossible to determine whether any system is more accurate, but outcomes do suggest areas for future research that may refine diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,266
Tête enseignante GPT0,590
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle