Patients in Australian Memory Clinics: baseline characteristics and predictors of decline at six months
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Prospective Research In MEmory clinics (PRIME) is a three-year non-prescriptive, observational study identifying and measuring relationships among predictor and outcome variables. METHODS: Patients from nine memory clinics, diagnosed with dementia or mild cognitive impairment (MCI), living in the community with <40 hours/week nursing care were divided into diagnostic groups defined at baseline as Alzheimer's disease (AD) early or late onset, frontotemporal dementia (FTD), vascular dementia (VaD), mixed (AD and VaD) and other dementia. To achieve outcome measures, baseline and change over six months in all measures by diagnostic group, and predictors of change at six months were examined. RESULTS: Of the 970 patients enrolled, 967 were eligible for analysis. The most common disorder was AD (late onset) accounting for 46.5% of this population. Patients had an overall slight worsening on all assessment scales over the six-month period. Patients with FTD had a more marked change (decline) in cognition, function and behavior over six months compared to other diagnostic groups. However, in the regression analysis the difference was not significant between groups. Predictors of decline in Mini-Mental State Examination (MMSE) scores were not robust at six months, and longer follow-up is required. Patients with FTD were more likely to be prescribed psychotropics. CONCLUSION: The PRIME study is continuing and will provide important data on predictors of decline along with differences between diagnosis groups on the rate of change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».