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Enregistrement W2326773588 · doi:10.4138/atlgeol.2016.002

Reassessment of vertebrate ichnotaxa from the Upper Carboniferous ‘Fern Ledges’, Lancaster Formation, Saint John, New Brunswick, Canada

2016· article· en· W2326773588 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Matthew R. Stimson, Randall F. Miller, Spencer G. Lucas

Notice bibliographique

RevueAtlantic Geology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Evolutionary Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarboniferousTetrapod (structure)PaleontologyPennsylvanianGeologyFernVertebrateSAINTTrace fossilBiologyStructural basinArt historyArtEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vertebrate ichnotaxa described by George Frederic Matthew in 1910 from the Upper Carboniferous (Lower Pennsylvanian) ‘Fern Ledges’ of Saint John, New Brunswick, were dismissed as dubious trackways by previous authors. Thus, three new ichnospecies Matthew described appeared in the 1975 Treatise on Invertebrate Paleontology as “unrecognized or unrecognizable” and were mostly forgotten by vertebrate ichnologists. These traces include Hylopus (?) variabilis, Nanopus (?) vetustus and Bipezia bilobata. One ichnospecies, Hylopus (?) variabilis, here is retained as a valid tetrapod footprint ichnotaxon and reassigned to the ichnogenus Limnopus as a new combination, together with other poorly preserved specimens Matthew labeled, but never described. Nanopus (?) vetustus and Bipezia bilobata named by Matthew in the same paper, have been reexamined and remain as nomina dubia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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