Novel Approach to Cardiovascular Outcome Prediction in Haemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular mortality is high in haemodialysis (HD) patients. Arterial stiffness and global longitudinal strain (GLS) are important non-atheromatous cardiovascular risk predictors. No study has encompassed both parameters in a combined model for prediction of outcomes in HD patients. This is important because left ventricular (LV) dysfunction can result from fibrotic remodelling secondary to increased arterial stiffness. METHODS: Two hundred and nineteen HD patients had pulse wave velocity (PWV) and echocardiography (including GLS) assessments. Patients were followed-up until death, transplantation or November 16, 2015, whichever happened first. Pearson's correlation coefficient was used to determine factors associated with PWV and GLS. A multivariable Cox regression model investigated factors associated with all-cause, cardiac death and events. RESULTS: One hundred and ninety eight HD patients had full datasets (median age 64.2, 68.7% males) with a mean LV ejection fraction (LVEF) of 61.7 ± 10.1% and GLS -13.5 ± 3.3%; 51% had LV hypertrophy. Forty eight deaths (15 cardiac) and 44 major cardiac events occurred during a median follow-up of 27.6 (25th-75th percentile, 17.3-32.7) months. In separate survival models, PWV and GLS were independently associated with all-cause mortality; however, in a combined model, LV mass indexed to height2.7 (LVMI/HT2.7; adjusted hazard ratio (HR) 1.02, 95% CI 1.00-1.04) and PWV (adjusted HR 1.23, 95% CI 1.03-1.47) were significant. PWV was neither associated with cardiac death nor associated with related cardiac events. However, GLS was associated with cardiac death (adjusted HR 1.24, 95% CI 1.00-1.54) and cardiac events (adjusted HR 1.13, 95% CI 1.03-1.25). CONCLUSIONS: PWV and LVMI/HT2.7 were superior to GLS in prediction of all-cause mortality. However, GLS was associated with cardiac death and events even when accounting for LVEF and LVMI/HT2.7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».