Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Emerging research suggests that perceptions of injustice after musculoskeletal injury can have a significant impact on a number of pain-related outcomes. AIMS: The purpose of this paper is to review evidence linking perceptions of injustice to adverse pain outcomes. For the purposes of this paper, perceived injustice is defined as an appraisal cognition comprising elements of the severity of loss consequent to injury ("Most people don't understand how severe my condition is"), blame ("I am suffering because of someone else's negligence"), a sense of unfairness ("It all seems so unfair"), and irreparability of loss ("My life will never be the same"). RESULTS: Cross-sectional studies show that high scores on perceptions of injustice are correlated with pain catastrophizing, fear of movement, and depression. Prospective studies show that high scores on perceived injustice are a prognostic indicator of poor rehabilitation outcomes and prolonged work disability. Research shows that perceptions of injustice interfere not only with physical recovery after injury, but perceptions of injustice also impact negatively on recovery of the mental health problems that might arise subsequent to traumatic injury. Although research has yet to address the process by which perceptions of injustice impact on pain-related outcomes systematically; possible mechanisms include attentional disengagement difficulties, emotional distress, maladaptive coping, heightened displays of pain behavior, anger, and revenge motives. CONCLUSIONS: Perceived injustice appears to be associated with problematic health and mental health recovery trajectories after the onset of a pain condition. Future directions for research and treatment are addressed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle