Myocardial injury after noncardiac surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Recent investigations have substantially improved our understanding of myocardial injury after noncardiac surgery (MINS). RECENT FINDINGS: MINS is defined as a prognostically relevant myocardial injury due to ischemia that occurs during or within 30 days after noncardiac surgery. MINS occurs in 8% of adults undergoing major noncardiac surgery and is diagnosed with an elevated postoperative troponin measurement. MINS is associated with significant morbidity, and approximately 10% of patients experiencing MINS will die within 30 days. There is a dose-graded response in mortality and time to death with increasing levels of postoperative troponin elevations. Most patients (>80%) suffering from MINS will not experience an ischemic symptom. Without troponin monitoring, the majority of MINS events would go undetected. To avoid missing these prognostically relevant events, guidelines now recommend perioperative troponin monitoring in high-risk patients having noncardiac surgery. In patients who suffer MINS, risk-adjusted observational data suggest that aspirin and a statin can reduce the risk of 30-day mortality. SUMMARY: Among adults, MINS is the most common cardiovascular complication that occurs after noncardiac surgery. Given that worldwide 200 million adult patients undergo major noncardiac surgery each year, at least 8 million of these patients will suffer MINS making this a substantial public health problem.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle