The At Home/Chez Soi Canadian Study of Housing First for people who are homeless and mentally ill: study design and baseline data for the Montreal site
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: The „Pathways to Housing“ service model for helping people who are homeless and severely mentally ill, developed in New York City, involves providing immediate access to a choice of subsidized, scattered site apartments, together with a recovery-oriented adaptation of Assertive Community Treatment. U.S. evidence suggests that this variant of the „Housing First“ approach is more effective than traditional, step-wise services at helping people to become and remain housed, while increasing perceived choice with regards to housing. It has not yet been experimentally evaluated outside the United States, however. There is even less evidence concerning how this model can be adapted to homeless persons with less severe mental illness. A CAN$110-million, 5-year experimental study of both the Pathways version of Housing First, and an Intensive Case Management (ICM) adaptation for people with less severe mental illness, has been mounted in Canada. Called „At Home/Chez Soi“, the study is being carried out simultaneously in 5 Canadian cities: Vancouver, Winnipeg, Toronto, Montreal, and Moncton. After a brief description of the genesis and organization of the study, the experimental approaches being tested in each city will be described. The common screening and psychometric instruments that form the core batteries being used in each city will be described. Implementation and sub-studies at the Montreal site will be described in more detail. Baseline data on the participant sample in Montreal will be provided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle