Treating Type 2 Diabetes: A Cross-sectional Audit of Naturopathic Standards of Care Using the Naturopathic Patient Database
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Naturopathic Patient Database is a data management tool developed by the Canadian College of Naturopathic Medicine to collect patient data from its teaching clinic, the Robert Schad Naturopathic Clinic. This study investigated how type 2 diabetes mellitus was managed at the Robert Schad Naturopathic Clinic from May 2009 to February 2011. Cases of type 2 diabetes mellitus from the Robert Schad Naturopathic Clinic reported in the Naturopathic Patient Database were extracted based on an International Classification of Diseases, 10th revision code assessment of E11 (non-insulin-dependent diabetes mellitus) and files were audited. The American Diabetes Association 2010 standards of medical care in diabetes were used as guidelines for the audit. Multiple categories in diagnosis, physical exam, laboratory tests, and management were graded on a 0 to 2 scale. The average audit score was 55.5/90. The most common interventions being used are diet and aerobic exercise, followed by supplements (omega-3 fatty acids) and botanicals. These data suggest that the American Diabetes Association standards of care for type 2 diabetes mellitus are not followed stringently. Education and creation of a naturopathic standard of care may improve audit performance and patient outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle