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Enregistrement W2326805836 · doi:10.1126/science.346.6213.1068

China's ecological steps forward

2014· letter· en· W2326805836 sur OpenAlexaboutno aff
Haigen Xu

Notice bibliographique

RevueScience · 2014
Typeletter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodiversityReforestationSubsidyLoggingForest managementAgroforestryChinaGeographyIntact forest landscapeStock (firearms)Land useEnvironmental protectionForest ecologyEcosystemEnvironmental resource managementNatural resource economicsEcologyForestryEnvironmental sciencePolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In their Report “A mid-term analysis of progress toward international biodiversity targets” (10 October, p. [241][1]; published online 2 October), D. P. Tittensor and colleagues concluded that despite accelerating policy and management responses to the biodiversity crisis on a global scale, these efforts are unlikely to improve the state of biodiversity by 2020. They did not acknowledge that sustained national policies in China have already produced positive effects on biodiversity. The Chinese government initiated in 1999 the Natural Forest Resources Conservation Program and the Restoring Farmland into Forest Program. Logging has been prohibited in most natural forests, and cultivated land on areas with slopes of more than 25 degrees must be restored to forests or grasslands ([ 1 ][2]). The central government subsidized forest management and conservation, as well as seedling cultivation and reforestation ([ 2 ][3], [ 3 ][4]). Households that have returned their cultivated land to forests received subsidies from the central government ([ 2 ][3], [ 3 ][4]). Recently, the State Council updated the policies and increased subsidies to further promote ecosystem restoration ([ 2 ][3]). A number of other key ecological programs continue to be implemented, such as forest belt construction in the Yangtze River basin. More than US$80 billion has been invested in these programs ([ 1 ][2]). Ecological conditions have improved ([ 2 ][3]). Forest area, growing stock (the total stock volume of trees growing in land), and coverage rate (the percentage of area of afforested land compared with total land) all increased between 2009 and 2013 ([ 4 ][5]–[ 6 ][6]). These programs have contributed to progress toward Aichi Targets 5, 14, and 15 ([ 2 ][3]), although these policies need to be fine-tuned to best fit the local environment. 1. [↵][7] Secretariat of the Convention on Biological Diversity, Global Biodiversity Outlook 4 (Montreal, 2014). 2. [↵][8] Ministry of Environmental Protection, “China's 5th national report to the CBD” ([www.cbd.int/doc/world/cn/cn-nr-05-en.pdf][9]). 3. [↵][10] 1. P. W. Leadley 2. et al ., “Progress towards the aichi biodiversity targets: An assessment of biodiversity trends, policy scenarios, and key actions” (Secretariat of the Convention on Biological Diversity, Montreal, 2014). 4. [↵][11] State Forestry Administration, “China Forestry Statistics” (China Forestry Press, Beijing, 2013). 5. State Forestry Administration, “The promulgation of the eighth national forest resource inventory” ([www.forestry.gov.cn/][12]). 6. [↵][13] 1. H. Xu 2. et al ., BioScience 59, 843 (2009). [OpenUrl][14][Abstract/FREE Full Text][15] [1]: /lookup/doi/10.1126/science.1257484 [2]: #ref-1 [3]: #ref-2 [4]: #ref-3 [5]: #ref-4 [6]: #ref-6 [7]: #xref-ref-1-1 View reference 1 in text [8]: #xref-ref-2-1 View reference 2 in text [9]: http://www.cbd.int/doc/world/cn/cn-nr-05-en.pdf [10]: #xref-ref-3-1 View reference 3 in text [11]: #xref-ref-4-1 View reference 4 in text [12]: http://www.forestry.gov.cn/ [13]: #xref-ref-6-1 View reference 6 in text [14]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DBioScience%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1525%252Fbio.2009.59.10.6%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [15]: /lookup/ijlink/YTozOntzOjQ6InBhdGgiO3M6MTQ6Ii9sb29rdXAvaWpsaW5rIjtzOjU6InF1ZXJ5IjthOjQ6e3M6ODoibGlua1R5cGUiO3M6NDoiQUJTVCI7czoxMToiam91cm5hbENvZGUiO3M6MTA6ImJpb3NjaWVuY2UiO3M6NToicmVzaWQiO3M6OToiNTkvMTAvODQzIjtzOjQ6ImF0b20iO3M6MjM6Ii9zY2kvMzQ2LzYyMTMvMTA2OC5hdG9tIjt9czo4OiJmcmFnbWVudCI7czowOiIiO30=

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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