Notice bibliographique
Résumé
In their Report “A mid-term analysis of progress toward international biodiversity targets” (10 October, p. [241][1]; published online 2 October), D. P. Tittensor and colleagues concluded that despite accelerating policy and management responses to the biodiversity crisis on a global scale, these efforts are unlikely to improve the state of biodiversity by 2020. They did not acknowledge that sustained national policies in China have already produced positive effects on biodiversity. The Chinese government initiated in 1999 the Natural Forest Resources Conservation Program and the Restoring Farmland into Forest Program. Logging has been prohibited in most natural forests, and cultivated land on areas with slopes of more than 25 degrees must be restored to forests or grasslands ([ 1 ][2]). The central government subsidized forest management and conservation, as well as seedling cultivation and reforestation ([ 2 ][3], [ 3 ][4]). Households that have returned their cultivated land to forests received subsidies from the central government ([ 2 ][3], [ 3 ][4]). Recently, the State Council updated the policies and increased subsidies to further promote ecosystem restoration ([ 2 ][3]). A number of other key ecological programs continue to be implemented, such as forest belt construction in the Yangtze River basin. More than US$80 billion has been invested in these programs ([ 1 ][2]). Ecological conditions have improved ([ 2 ][3]). Forest area, growing stock (the total stock volume of trees growing in land), and coverage rate (the percentage of area of afforested land compared with total land) all increased between 2009 and 2013 ([ 4 ][5]–[ 6 ][6]). These programs have contributed to progress toward Aichi Targets 5, 14, and 15 ([ 2 ][3]), although these policies need to be fine-tuned to best fit the local environment. 1. [↵][7] Secretariat of the Convention on Biological Diversity, Global Biodiversity Outlook 4 (Montreal, 2014). 2. [↵][8] Ministry of Environmental Protection, “China's 5th national report to the CBD” ([www.cbd.int/doc/world/cn/cn-nr-05-en.pdf][9]). 3. [↵][10] 1. P. W. Leadley 2. et al ., “Progress towards the aichi biodiversity targets: An assessment of biodiversity trends, policy scenarios, and key actions” (Secretariat of the Convention on Biological Diversity, Montreal, 2014). 4. [↵][11] State Forestry Administration, “China Forestry Statistics” (China Forestry Press, Beijing, 2013). 5. State Forestry Administration, “The promulgation of the eighth national forest resource inventory” ([www.forestry.gov.cn/][12]). 6. [↵][13] 1. H. Xu 2. et al ., BioScience 59, 843 (2009). [OpenUrl][14][Abstract/FREE Full Text][15] [1]: /lookup/doi/10.1126/science.1257484 [2]: #ref-1 [3]: #ref-2 [4]: #ref-3 [5]: #ref-4 [6]: #ref-6 [7]: #xref-ref-1-1 View reference 1 in text [8]: #xref-ref-2-1 View reference 2 in text [9]: http://www.cbd.int/doc/world/cn/cn-nr-05-en.pdf [10]: #xref-ref-3-1 View reference 3 in text [11]: #xref-ref-4-1 View reference 4 in text [12]: http://www.forestry.gov.cn/ [13]: #xref-ref-6-1 View reference 6 in text [14]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DBioScience%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1525%252Fbio.2009.59.10.6%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [15]: /lookup/ijlink/YTozOntzOjQ6InBhdGgiO3M6MTQ6Ii9sb29rdXAvaWpsaW5rIjtzOjU6InF1ZXJ5IjthOjQ6e3M6ODoibGlua1R5cGUiO3M6NDoiQUJTVCI7czoxMToiam91cm5hbENvZGUiO3M6MTA6ImJpb3NjaWVuY2UiO3M6NToicmVzaWQiO3M6OToiNTkvMTAvODQzIjtzOjQ6ImF0b20iO3M6MjM6Ii9zY2kvMzQ2LzYyMTMvMTA2OC5hdG9tIjt9czo4OiJmcmFnbWVudCI7czowOiIiO30=
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».