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Enregistrement W2326806776 · doi:10.1021/es203063a

Carbon Sequestration Kinetic and Storage Capacity of Ultramafic Mining Waste

2011· article· en· W2326806776 sur OpenAlexaff
Julie Pronost, Georges Beaudoin, Joniel Tremblay, Faı̈çal Larachi, Josée Duchesne, Réjean Hébert, Marc Constantin

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonationCarbon sequestrationCarbon dioxideSaturation (graph theory)Relative humidityBruciteUltramafic rockChemistryCarbonateEnvironmental scienceCarbonatationMineralogyPulp and paper industryEnvironmental chemistryGeologyThermodynamicsGeochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mineral carbonation of ultramafic rocks provides an environmentally safe and permanent solution for CO(2) sequestration. In order to assess the carbonation potential of ultramafic waste material produced by industrial processing, we designed a laboratory-scale method, using a modified eudiometer, to measure continuous CO(2) consumption in samples at atmospheric pressure and near ambient temperature. The eudiometer allows monitoring the CO(2) partial pressure during mineral carbonation reactions. The maximum amount of carbonation and the reaction rate of different samples were measured in a range of experimental conditions: humidity from dry to submerged, temperatures of 21 and 33 °C, and the proportion of CO(2) in the air from 4.4 to 33.6 mol %. The most reactive samples contained ca. 8 wt % CO(2) after carbonation. The modal proportion of brucite in the mining residue is the main parameter determining maximum storage capacity of CO(2). The reaction rate depends primarily on the proportion of CO(2) in the gas mixture and secondarily on parameters controlling the diffusion of CO(2) in the sample, such as relative saturation of water in pore space. Nesquehonite was the dominant carbonate for reactions at 21 °C, whereas dypingite was most common at 33 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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