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Enregistrement W2326825794 · doi:10.2190/om.68.3.a

A Parent's Tears: Primary Results from the Traumatic Experiences and Resiliency Study

2014· article· en· W2326825794 sur OpenAlexfundno aff
Joanne Cacciatore, Jeffrey R. Lacasse, Cynthia A. Lietz, Jane McPherson

Notice bibliographique

RevueOMEGA - Journal of Death and Dying · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésMental healthChecklistClinical psychologyPsychologyPsychological distressDistressPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined health/mental health status, family functioning, and resiliency among a sample of bereaved parents (N = 503). Participants were recruited from an online support community to complete an online survey instrument (response rate = 51.75%). The questionnaire contained an array of self-report instruments, such as the Hopkins Symptoms Checklist-25 (HSCL-25), the Impact of Event Scale-Revised (IES-R), and the Family Assessment Device (FAD), as well as open-ended questions. Many respondents scored over the clinical cut-off for the HSCL-25 (51.3%, n = 258) and IES-R (42.3%, n = 213). IES-R scores were negatively correlated with years-since loss (r = -0.24, p < .05). In narrative responses, participants described a wide range of deeply impactful mental and physical health problems. The results indicate significant clinical distress in this sample of bereaved parents, with many reporting enduring psychological, familial, and health consequences following the death of a child.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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