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Enregistrement W2326828534 · doi:10.1177/1747493015622461

<i>Canadian Stroke Best Practice Recommendations</i> : Acute Inpatient Stroke Care Guidelines, Update 2015

2016· article· en· W2326828534 sur OpenAlexaffabout
Leanne K. Casaubon, Jean-Martin Boulanger, Ev Glasser, Dylan Blacquière, Scott Boucher, Kyla Brown, Tom Goddard, Jacqueline M. Gordon, Myles Horton, Jeffrey Lalonde, Christian Larivière, Pascale Lavoie, Paul Leslie, Jeanne McNeill, Bijoy K. Menon, Brian Moses, Melanie Penn, Jeffrey J. Perry, Elizabeth Snieder, Dawn Tymianski, Norine Foley, Eric E. Smith, Gord Gubitz, Michael D. Hill, Patrice Lindsay

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Stroke · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensYukon UniversityVictoria General HospitalOntario Brain InstituteUniversité LavalUniversity of ManitobaKingston General HospitalHorizon Health NetworkNova Scotia Health AuthorityDartmouth General HospitalFraser HealthRegina Qu'Appelle Health RegionSaint John Regional HospitalHeart and Stroke FoundationIsland HealthHôpital Charles-Le MoyneUniversity of TorontoUniversité de SherbrookeDalhousie UniversityOttawa HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Acute strokeEmergency medicineIntensive care medicineMEDLINEInternal medicineTissue plasminogen activator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0120,019
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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