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Enregistrement W2326828834 · doi:10.4161/auto.20828

Targeting autophagy

2012· article· hu· W2326828834 sur OpenAlexafffundabout
Sharon M. Gorski, Jenna Ries, Julian J. Lum

Notice bibliographique

RevueAutophagy · 2012
Typearticle
Languehu
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensUniversity of VictoriaSimon Fraser UniversityBurnaby HospitalBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMerck CanadaTakeda OncologySimon Fraser UniversityUniversity of Glasgow
Mots-clésAutophagyBiologyCancerBasic researchDrug developmentClinical trialDiseaseTranslational researchDrug discoveryMechanism (biology)Cancer researchBioinformaticsDrugPharmacologyBiotechnologyGeneticsMedicineInternal medicineLibrary scienceApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, tremendous progress has been made toward unveiling the mechanism of autophagy and its exploitation by many different cancer types. This year the American Association for the Advancement of Science held a one day Symposium on Autophagy: An Emerging Therapeutic Target in Human Disease in Vancouver, British Columbia and brought together experts in cell biology, drug discovery, and clinical translation to share their research findings and prospects. Currently, autophagy is being investigated on several fronts, from modulation of gene expression to in vivo studies, and more recently clinical trials in cancer. Key topics of discussion were determining which stage of autophagy would be the ideal target for inhibition to produce the highest impact, and which cancers or cancer subtypes would be the most sensitive to autophagy inhibitors; the answers to these questions may be a turning point in cancer therapy research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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