Supplemented foods: Scientific and Canadian regulatory framework for botanicals added to foods as ingredients with putative health benefits
Notice bibliographique
Résumé
Botanical ingredients from diverse species have been part of the human diet throughout evolution. Their modern prepared foods to which botanical ingredients, their extracts and isolates, including vitamins, mineral nutrients, amino acids, caffeine, and other bioactives, have been added for putative health benefits. Supplemented foods may be consumed by the general population ad libitum, are less likely than dosage-form supplements to be checked by consumers for labelling with conditions of use and cautions, and with few exceptions have not been subject to pre-market regulatory review. However, as industry develops innovative food products with high levels of botanical ingredients added for health benefits rather than just nutritive, taste, texture or technical functions, this presents unique challenges for a regulatory framework that was developed primarily for conventional foods. Health Canada is consulting consumers, manufacturers, scientists, dieticians and other health professionals on a proposed approach to allow market access while working with stakeholders to address outstanding gaps in the information needed to inform regulatory amendments that will provide for the long term safety of supplemented foods under the Canadian Food and Drug Regulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,015 |
| Communication savante | 0,016 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».