A Single Institution Consensus on the Use of Sequential or Concurrent Hormonal Therapy for Breast Cancer Patients Receiving Radiation Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: For hormone-sensitive breast cancers, treatment with breast-conserving surgery, tamoxifen, or aromatase inhibitors, along with adjuvant radiation, is the mainstay of therapy. The ideal timing of hormonal and radiation treatment is not well defined, and there is a significant degree of practice variability between concurrent and sequential treatment regimes. This variability can cause confusion amongst the clinical team resulting in contradictory recommendations, loss of patient trust, and the potential for missed initiation of hormonal therapy. METHODS: To address this question, a systematic review of the literature was conducted and presented to the breast cancer multidisciplinary team at the London Regional Cancer Center. A three-round modified Delphi method was used to obtain a consensus on a series of a priori determined statements. RESULTS: With the currently available evidence, the consensus was that hormonal therapy should be given sequentially after radiation. This will limit potential overlapping adverse effects between hormonal therapy and radiation that may decrease completion of treatment. The sequential approach has not been associated with any harm in clinical outcomes, and there is some suggestion of increased toxicity with concurrent use. However, in patients at high risk of distant recurrence, they felt it would be reasonable to consider concurrent treatment to avoid any delay in therapy. CONCLUSION: The consensus of our institution to utilize a sequential approach will standardize the treatment decisions and reduce the risk of failing to initiate hormonal therapy. Despite the lack of level 1 evidence, the Delphi methodology did provide a high level of confidence for our group to choose the sequential approach. The consensus was developed after a review of the literature revealed that there was no clear superiority of one schedule over the other and evidence that concurrent treatment may increase adverse events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,313 | 0,330 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».