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Enregistrement W2326861977 · doi:10.1097/00005792-200209000-00002

The TNF Receptor-Associated Periodic Syndrome (TRAPS)

2002· review· en· W2326861977 sur OpenAlexaff
Keith M. Hull, Elizabeth Drewe, Ivona Aksentijevich, Harjot Singh, Kondi Wong, Elizabeth McDermott, Jane Dean, Richard J. Powell, Daniel L. Kastner

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2002
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensEmergent BioSolutions (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMissense mutationMedicineFamilial Mediterranean feverMutationGeneticsPenetranceTumor necrosis factor receptor 1Point mutationAmyloidosisPhenotypeTumor necrosis factor receptorReceptorBiologyInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present report describes and expands the clinical and genetic spectrum of the autoinflammatory disorder, tumor necrosis factor (TNF) receptor-associated periodic syndrome (TRAPS). A total of 20 mutations have been identified since our initial discovery of 6 missense mutations in TNF receptor super family 1A (TNFRSF1A) in 1999. Eighteen of the mutations result in amino acid substitutions within the first 2 cysteine-rich domains (CRDs) of the extracellular portion of the receptor. A single splicing mutation also affects the first CRD by causing the insertion of 4 amino acids. Haplotype analysis of the most commonly occurring and ethnically heterogeneous mutation, R92Q, demonstrates an ancient founder; however, analysis of the T50M mutation, another commonly occurring mutation in Irish and Scottish families, does not, suggesting that T50M is a recurring mutation. Mutations that result in cysteine substitutions demonstrate a higher penetrance of the clinical phenotype (93% versus 82% for noncysteine residue substitutions), and also increase the probability of developing life-threatening amyloidosis (24% versus 2% for noncysteine residue substitutions). Retrospective and prospective evaluation of more than 50 patients, representing 10 of the 20 known mutations, allows us to expand and better define the clinical spectrum of TRAPS. Recurrent episodes of fever, myalgia, rash, abdominal pain, and conjunctivitis that often last longer than 5 days are the most characteristic clinical features of TRAPS. Defective shedding of TNFRSF1A can only partially explain the pathophysiologic mechanism of TRAPS, since some mutations have normal shedding. Consequently, other mechanisms may be mediating the observed phenotype. We are currently investigating other possible mechanisms using stable and transiently transfected cell systems in vitro, as well as developing a knockin mouse model. Preliminary data suggest that etanercept may be effective in decreasing the severity, duration, and frequency of symptoms in TRAPS patients. Additionally, it provides a viable therapeutic alternative to glucocorticoid therapy, which has numerous serious, long-term adverse effects. Two clinical trials are being conducted to evaluate the efficacy of etanercept in decreasing the frequency and severity of symptoms in TRAPS. Lastly, we have summarized data that R92Q and P46L, and probably as yet undiscovered substitutions, represent very low penetrance mutations that may play a much larger role in more broadly defined inflammatory diseases such as rheumatoid arthritis. Our laboratories are currently undertaking both clinical and basic research studies to define the role of these mutations in more common inflammatory diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations454
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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