Treatment of Refractory Takayasu Arteritis with Tocilizumab: 7 Italian Patients from a Single Referral Center
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of our study was to evaluate the safety and the efficacy of tocilizumab (TCZ) for refractory Takayasu arteritis (TA). METHODS: We retrospectively assessed the outcome of blocking interleukin (IL)-6 with TCZ in 7 consecutive patients with refractory TA using a combination of clinical and imaging assessment. RESULTS: During a median followup visit at 14 months, 4 patients taking TCZ [including 2 nonresponders to tumor necrosis factor (TNF) inhibitors] achieved clinical response, suggesting a nonredundant role for IL-6 in TA. Inflammatory markers normalized in all patients treated with TCZ. However, vascular progression occurred in 4 patients, suggesting the involvement of other inflammatory pathways and confirming the limitations of erythrocyte sedimentation rate and C-reactive protein for disease activity assessment while taking TCZ. Three patients experienced adverse events and 2 suspended TCZ. CONCLUSION: TCZ may be effective in a subset of patients with refractory TA, even in cases of unresponsiveness to TNF inhibitors. Inflammatory markers are not valid markers of TA activity on TCZ. Further studies are needed to confirm these preliminary observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».