Treatment of synthetic wastewater and hog waste with reduced sludge generation by the multi-environment BioCAST technology
Notice bibliographique
Résumé
Simultaneous removal of carbon, nitrogen and phosphorus was examined along with reduced generation of biological sludge during the treatment of synthetic wastewater and hog waste by the BioCAST technology. This new multi-environment wastewater treatment technology contains both suspended and immobilized microorganisms, and benefits from the presence of aerobic, microaerophilic, anoxic and anaerobic conditions for the biological treatment of wastewater. The influent concentrations during the treatment of synthetic wastewater were 1,300-4,000 mg chemical oxygen demand (COD)/L, 42-115 mg total nitrogen (TN)/L, and 19-40 mg total phosphorus (TP)/L. The removal efficiencies reached 98.9, 98.3 and 94.1%, respectively, for carbon, TN and TP during 225 days of operation. The removal efficiencies of carbon and nitrogen showed a minimal dependence on the nitrogen-to-phosphorus (N/P) ratio, while the phosphorus removal efficiency showed a remarkable dependence on this parameter, increasing from 45 to 94.1% upon the increase of N/P ratio from 3 to 4.5. The increase of TN loading rate had a minimal impact on COD removal rate which remained around 1.7 kg/m(3) d, while it contributed to increased TP removal efficiency. The treatment of hog waste with influent COD, TN and TP concentrations of 960-2,400, 143-235 and 25-57 mg/L, respectively, produced removal efficiencies up to 89.2, 69.2 and 47.6% for the three contaminants, despite the inhibitory effects of this waste towards biological activity. The treatment system produced low biomass yields with average values of 3.7 and 8.2% during the treatment of synthetic wastewater and hog waste, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».