MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2326891234 · doi:10.1179/0027773813z.00000000070

Reading and Righting the Names at a Convocation Ceremony: Influences of Linguistic Ideologies on Name Usage in an Institutional Interaction

2014· article· en· W2326891234 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueNames · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNames, Identity, and Discrimination Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPronunciationIdeologyLinguisticsCeremonyReading (process)MulticulturalismFeelingFocus (optics)SociologyPopulationPsychologySocial psychologyPoliticsPolitical scienceLawPedagogyPhilosophyTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractAt a Canadian university with a diverse population, orators at convocation ceremonies follow a protocol to facilitate the correct pronunciation of names. I describe the protocol and analyze one name-announcement segment, incorporating data from interviews with faculty and students. I argue that linguistic ideologies influence and reflect the way names are used in institutional interactions. In an institutional discourse of multiculturalism, names are seen as symbols of persons, and efforts to say names correctly are demonstrations of respect. This can be undermined by orators’ practices, which focus on names as words and mark some non-English names as “difficult,” such as repeated verification and halting pronunciation. For students with these names, this may contribute to negative feelings about being treated as outsiders in the dominant society. Attention to linguistic ideologies reveals that the university’s protocol is as much a mechanism for reducing uncertainty among orators as for treating students respectfully.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle