Dissolved Organic Matter Kinetically Controls Mercury Bioavailability to Bacteria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Predicting the bioavailability of inorganic mercury (Hg) to bacteria that produce the potent bioaccumulative neurotoxin monomethylmercury remains one of the greatest challenges in predicting the environmental fate and transport of Hg. Dissolved organic matter (DOM) affects mercury methylation due to its influence on cell physiology (as a potential nutrient) and its influence on Hg(II) speciation in solution (as a complexing agent), therefore controlling Hg bioavailability. We assessed the role of DOM on Hg(II) bioavailability to a gram-negative bacterium bioreporter under oxic pseudo- and nonequilibrium conditions, using defined media and field samples spanning a wide range of DOM levels. Our results showed that Hg(II) was considerably more bioavailable under nonequilibrium conditions than when DOM was absent or when Hg(II) and DOM had reached pseudoequilibrium (24 h) prior to cell exposure. Under these enhanced uptake conditions, Hg(II) bioavailability followed a bell shaped curve as DOM concentrations increased, both for defined media and natural water samples, consistent with bioaccumulation results in a companion paper (this issue) observed for amphipods. Experiments also suggest that DOM may not only provide shuttle molecules facilitating Hg uptake, but also alter cell wall properties to facilitate the first steps toward Hg(II) internalization. We propose the existence of a short-lived yet critical time window (<24 h) during which DOM facilitates the entry of newly deposited Hg(II) into aquatic food webs, suggesting that the bulk of mercury incorporation in aquatic food webs would occur within hours following its deposition from the atmosphere.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle