Comparing<i>in Situ</i>Carbon Tolerances of Sn-Infiltrated and BaO-Infiltrated Ni-YSZ Cermet Anodes in Solid Oxide Fuel Cells Exposed to Methane
Notice bibliographique
Résumé
Experiments performed in this work explored how Ni-YSZ cermet anodes infiltrated with 1% Sn or 1% BaO mitigate carbon formation compared to undoped Ni-YSZ anodes in functioning solid oxide fuel cells (SOFCs). In situ vibrational Raman spectroscopy was used to study the early stages of carbon accumulation on the SOFC anodes at 730 °C with methane and under open circuit voltage (OCV) conditions. Additionally, carbon removal with different gas phase reforming agents was evaluated. The effects of these phenomena—carbon accumulation from methane and carbon removal by reforming agents—on the electrochemical capabilities of a device were monitored with electrochemical impedance and voltammetry measurements. Vibrational spectra showed that the undoped and 1% Sn infiltrated anodes were very susceptible to carbon formation from methane while considerably less carbon accumulated on the 1% BaO anodes. Electrochemical data, however, implied that carbon accumulated in different regions of the anode and that both Sn and BaO effectively reduced carbon accumulation but also inhibited electrochemical oxidation. For each anode, H 2 O was the most effective reforming agent for removing carbon followed by O 2 and then CO 2 . H 2 O and CO 2, however, left the anode only partially oxidized, while prolonged exposure to O 2 completely oxidized Ni to nickel oxide. The spectroscopic and electrochemical data showed strong correlations that provide mechanistic insight into the consequences of adding secondary materials to SOFC anodes with the intent of reducing carbon accumulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».