ACTIVE LEARNING IN BLENDED INTRODUCTORY PHYSICS COURSE FOR SCIENCE PROGRAMS: INSTRUCTOR’S EXPERIENCE OF NCAT REDESIGN
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the instructor’s perspective on course redesign using the National Council for Academic Transformation (NCAT) approach that was adopted in a large public Canadian university. NCAT is an independent, non-profit US-based organization that provides leadership in using educational technologies to redesign learning environments with the goal of producing better learning outcomes for students at a reduced cost to the institution. In 2014 Ryerson University applied for and received funding from the government of Ontario to carry out a pilot course redesign project. Two goals were simultaneously pursued in this project: improving student learning outcomes and improving the institution’s capacity to deliver thus enhanced educational experience efficiently (i.e., productivity improvement). Courses chosen for the pilot represented a broad variety of disciplines and programs. Large-enrollment introductory physics course for science program majors was among the fourteen courses selected for the pilot. The introductory physics course was redesigned following the NCAT guidelines. The goal of this particular course redesign was to turn the course into more active learning blended environment with partially flipped lectures and with a significant online component to extend learning beyond the classroom. The redesigned course was delivered in the Fall semester of 2014. With the increase of the online component of the course the role of the Teaching Assistants shifted from administering and grading toward more tutoring and mentoring roles. The redesigned format improved student active engagement and made students study more regularly. We also observed some improvement in retention and successful completion rate which was achieved without increasing the cost of course delivery. The students achieved better mastery of core physics concepts included in the course syllabus. The benefits beyond studying physics content included fostering time management skills, independence, critical thinking and problem-solving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».