Caffeine Attenuates Decreases in Leg Power Without Increased Muscle Damage
Notice bibliographique
Résumé
Ribeiro, BG, Morales, AP, Sampaio-Jorge, F, Barth, T, de Oliveira, MBC, Coelho, GMdO, and Leite, TC. Caffeine attenuates decreases in leg power without increased muscle damage. J Strength Cond Res 30(8): 2354-2360, 2016-Caffeine ingestion has been shown to be an effective ergogenic aid in several sports. Caffeine administration may increase exercise capacity, which could lead to a greater degree of muscle damage after exercise. This was a randomized, double-blind, placebo-controlled crossover study. Six male handball athletes ingested placebo (PLA) or caffeine (CAF) (6 mg·kg body mass) capsules on 2 different occasions. Sixty minutes after ingestion of the capsules, serum CAF levels were evaluated. Thereafter, all participants performed a protocol of vertical jumps (VJs). The protocol consisted of 4 sets of 30 seconds of continuous VJs with 60 seconds of recovery between sets. Blood lactate (LAC) and creatine kinase (CK) levels were determined before and after the protocol. We found significant differences in serum CAF levels between PLA (0.09 ± 0.18 µg·ml) vs. CAF (6.59 ± 4.44 µg·ml) (p < 0.001). Caffeine elicited a 5.23% (p ≤ 0.05) improvement in the leg power compared with PLA. The CAF trial displayed higher LAC (p ≤ 0.05) compared with PLA (6.26 ± 2.01 vs. 4.39 ± 2.42 mmol·L, respectively) after protocol of VJs, whereas no difference in CK was observed between trials (p > 0.05). These results indicate that immediate ingestion of CAF (6 mg·kg body weight) can reduce the level of muscle fatigue and preserve leg power during the test, possibly resulting in increase in LAC. There was no increase in muscle damage, which indicates that immediate administration of (6 mg·kg body weight) CAF is safe. Thus, nutritional interventions with CAF could help athletes withstand a greater physiological overload during high-intensity training sessions. The results of this study would be applicable to sports and activities that require repetitive leg power.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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