ABSTRACT 683
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims: We conducted a one-day symposium to promote knowledge exchange between researchers and knowledge users at McMaster Children’s Hospital. Our objective was to identify challenges and opportunities with respect to the prevention, diagnosis, management, and rehabilitation of sepsis at our institution. Aims: The specific aims of the symposium included: 1. To have a diverse group of stakeholders attend and participate in the symposium to provide different perspectives and points of view, 2. To identify themes of common interest and agreed upon importance to catalyze development of a collaborative pediatric sepsis research agenda at our institution. Methods: Our Research Ethics Board waived the need for ethics application related to this activity. The symposium agenda was structured to facilitate knowledge exchange among the speakers and participants. A morning session included talks from different pediatric subspecialist physicians, while an afternoon session included speakers from different health professions. Panel discussions provided opportunities for open dialogue and discussion of potential areas for future research. The Canadian Institutes of Health Research provided funding to support conduct of our symposium. Results: We achieved our aim of involving a diverse group of researchers and knowledge users in our symposium. Inclusion of a sepsis survivor as a speaker highlighted the importance of the topic and the work to be undertaken. The results of symposium discussions will be collated and published following input from participants. Conclusions: A one-day symposium was effective for the purpose of knowledge exchange between researchers and knowledge users and allowed us to achieve our overall objective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,528 | 0,243 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».