Evaluation of a Triple Effect Absorption Air Conditioning System Integrated With PEM Fuel Cell
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a parametric study of the TEARS integrated with PEM fuel cell is conducted in order to investigate the effect of different operating parameters on the COPs and utilization factor of the integrated system. It is found that when the inlet temperature of the HTG is increased, the energetic and exergetic COPs vary in an exponential form from 0.56 to1.86, and 0.28 to 0.964, respectively, and the heat input decreases from 34.4 kW to 9.802 kW. When the high pressure of the TEARS system is increased, both the COPs decrease, ranging from 4.4% to 9.9%, while the heat input increases by 6%. Also, an increase in the cooling load of the TEARS for different heat input results in the variation of the COPs from 0.17 to 3.4. Moreover, a parametric study for PEM fuel cell is carried out at an optimum practical operating condition of cooling load of 20 kW and heat input of 9.802 kW for TEARS, which results in the energetic and exergetic COPs of 1.86, and 0.964, respectively. The optimum area of the cell is found to be varying from 0.436 to 54.5 m2 for different current densities pressures and temperatures. However, increase in the area of the cell resulted in the higher efficiency of the cell, ranging from 27.5% to 42%. Moreover, when the molar flow rate is increased, the utilization factor of the system is found to be decreasing exponentially ranging from 77% to 35%. This study reveals that an integrated air conditioning system with fuel cell is an attractive economical and environmental solution when compared with conventional systems of high electricity and natural gas prices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».